그들은 이제 피할 수 없었다. 이 시리즈에는 7개의 데이터 구조가 있습니다. 간단히 말해, 데이터 구조는 특정 레이아웃에 데이터를 저장하는 컨테이너입니다. 이 “레이아웃”을 사용하면 데이터 구조가 일부 작업에서 효율적이고 다른 작업에서는 비효율적입니다. 현재 문제에 가장 적합한 데이터 구조를 선택할 수 있도록 데이터 구조를 이해하는 것이 목표입니다. 이러한 모든 데이터 구조를 통해 데이터에 대한 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 필요한 작업 유형에 따라 이러한 데이터 구조를 선택합니다. 이후 단원에서는 이러한 데이터 구조를 자세히 살펴보겠습니다. 지난 주 동안, 나는 7 개의 일반적으로 사용되는 데이터 구조를 깊이 연구했다. 학부 생을 위해 처음 공부한 지 3년이 지났을 때, 저는 그 중 한 분도 다시 공부하고 싶은 유혹을 느끼지 못했습니다. 그것은 나를 멀리 유지 하는 복잡 한 개념, 하지만 하루 코딩 내 하루에 사용의 그들의 부족. 내가 사용한 모든 데이터 구조는 언어에 내장되어 있습니다. 그리고 나는 그들이 후드 아래에서 일하는 방법을 잊어 버렸습니다.
데이터 구조 목록입니다. 더 넓은 용어 목록은 알고리즘 및 데이터 구조와 관련된 용어 목록을 참조하세요. 실행 시간을 비교하려면 이 목록의 하위 집합에서 데이터 구조 비교를 참조합니다. 많은 그래프 기반 데이터 구조가 컴퓨터 과학 및 관련 분야에서 사용됩니다. 모든 발명과 마찬가지로 필요성이 있으며 데이터 구조도 하나 있었습니다. 앞서 들했듯이 데이터 구조는 모든 디지털 정보를 구성하는 데 사용하는 필수 구성 요소입니다. 올바른 데이터 구조를 선택하면 원하는 알고리즘을 사용하고 코드를 원활하게 실행할 수 있습니다. 데이터 구조를 이해하고 이를 잘 사용하는 방법을 이해하는 것은 구조에 저장된 데이터를 찾고 반환하는 데 전념하는 등 많은 상황에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 해당 정보에 다시 액세스하는 방법은 무엇입니까? 정보를 다시 얻기 위해 데이터 구조는 어떤 단계를 수행해야 합니까? 데이터 구조는 데이터를 구성, 처리, 검색 및 저장하기 위한 특수 형식입니다. 몇 가지 기본 및 고급 구조 유형이 있지만 모든 데이터 구조는 적절한 방법으로 액세스하고 작업할 수 있도록 특정 목적에 맞게 데이터를 정렬하도록 설계되었습니다.
문제? 도서관에서 100가지 방법으로 책을 구성할 수 있는 것처럼 100가지 방법으로 데이터를 구성할 수 있습니다. 그래서, 우리는 우리가 우리의 책 (읽기 : 데이터)을 찾을 수 있도록 우리의 책 (읽기 : 데이터)을 구성하는 방법을 찾아야합니다 매우 효율적이고 빠른 방법으로. 일반적으로 데이터 구조는 추상 데이터 형식의 물리적 형식을 구현하는 데 사용됩니다. 관계형 데이터베이스를 이진 트리로 표시하는 등 다양한 응용 프로그램으로 변환할 수 있습니다. 결국, 나는 무엇을 해야할지 하지 못하고 남아 있다. 나는 다시 같은 방식으로 사물을 볼 수 없다. 지도는 그래프입니다. 나무는 거꾸로 보입니다. Codeburst의 대기열에 있는 내 문서를 게시하도록 푸시했습니다.
나는 그들이 내가 대기열을 뛰어 도움이 될 수 프라임 / 우선 순위 작가 같은 것을 소개 바랍니다. 이러한 데이터 구조는 절대적으로 asinine 보이지만 나는 그들에 대해 이야기 / 생각을 멈출 수 없다. 도와주세요. 다행히도 일부 Uber 똑똑한 사람들은 시간의 시험을 견디고 문제를 해결하는 데 도움이되는 훌륭한 구조를 구축했습니다. 우리가 해야 할 모든 그들은 작동 하 고 그들을 사용 하 여 방법을 알고.
