프랭크 파커와 캐스린 라일리는 “비언어학자를 위한 언어학자”에서 생성문법은 어떤 언어를 사용하든, 어떤 언어를 사용하든, 대명사가 문장에서 명사를 대신할 수 있는 일종의 “무의식적 지식”이라고 주장한다. 문법 오류를 피하기 위해 대명사대체 하는 명사에 동의 해야 합니다. 언어학자 Noam Chomsky는 수학에서 생성이라는 용어를 채택하여 1950년대에 생성 문법의 개념을 도입했습니다. 이 이론은 또한 변형 문법으로 알려져, 용어는 여전히 오늘날 사용. 생성 문법의 주요 원리는 모든 인간이 언어에 대한 타고난 능력을 가지고 태어난 것입니다 -이 용량은 언어에서 “올바른”문법으로 간주되는 것에 대한 규칙을 형성한다는 것입니다. 타고난 언어 능력 또는 “보편적 인 문법”의 개념은 모든 언어학자들이 받아 들일 수 없습니다. 어떤 사람들은 반대로 모든 언어가 학습되고, 따라서 특정 제약조건에 기초한다고 믿습니다. 이중 네거티브는 나쁜 문법의 고전적인 예입니다. 실험 3 및 4는 인간상이 아닌 영장류인 면상타마린을 사용하여 실험 1 및 2를 복제하도록 설계되었습니다. 우리는 이 두 종에 걸쳐 비교되는 프로토콜을 사용하여 선행 연구를 따랐습니다. 이전 연구는 복잡한 문법 학습 작업에 인간의 유아와 타마린을 직접 비교하지 않았기 때문에 (가장 가까운 되는 ABA / ABB 작업 마커스 등, 1999 유아와 하우저 등, 2002), 실험 3 상대적으로 간단한 문법을 사용 실험 1에서 P 언어와 NP 언어가 개별 단어 토큰위에 기록됩니다. 실험 3은 타마린이 유아와 비교할 수 있는 조건하에서 이러한 복잡성의 시스템을 학습할 수 있는지, 그리고 유아와 마찬가지로 타마린이 예측 의존성을 악용할 수 있는지 를 묻기 위해 고안되었습니다. 액체와 분말은 우유, 쌀, 나무, 모래, 물 및 밀가루와 같은 대량 명사로 간주되는 품목 중 하나입니다.
계산할 수 없는 다른 추상적인 예는 공기, 자유 또는 지능입니다. 명사/대명사 동의 오류로 인해 발생하는 잘못된 문법 오류의 몇 가지 예는 다음과 같습니다: AAC 사용자의 언어 수준에 맞게 단어와 문장을 모델링합니다. 우리는 더 긴 단어 조합을 구축하기 전에 처음에는 1-2 단어를 모델링 할 수 있습니다. AAC 사용자가 더 긴 메시지를 통신하는 경우 특정 문법을 모델링하는 것을 고려할 때가 될 수 있습니다. 문법을 가르칠 옳고 그정당한 방법은 없습니다. 대신 AAC 사용자의 리드를 따르고 이미 통신중인 문장에서 문법을 올바르게 얻을 수 있도록 지원하는 것이 가장 좋습니다.
